Китайський ШІ Kimi K3 став новою флагманською моделлю компанії Moonshot AI: розробник представив її 16 липня 2026 року та відкрив доступ через асистента Kimi й комерційний API. Модель має 2,8 трлн параметрів, підтримує роботу з текстом і зображеннями та отримала контекстне вікно на один мільйон токенів, повідомляє редакція UAHunter з посиланням на офіційну сторінку Moonshot AI та Reuters.
Запуск Kimi K3 відбувся на тлі дискусії у США щодо майбутнього моделей із відкритими вагами. NVIDIA, Microsoft, Meta, IBM, Palantir, Mozilla, Mistral та десятки інших компаній і організацій закликали американську владу не запроваджувати передчасних обмежень, які можуть послабити конкуренцію та прискорити перенесення розробок за кордон. Відкритий лист датований 24 липня і оприлюднений на офіційних ресурсах NVIDIA та Microsoft.
Що відомо про Kimi K3
Moonshot AI називає Kimi K3 моделлю для довготривалих завдань із програмування, роботи зі знаннями та складних міркувань. Її ключовою технічною характеристикою є масштаб у 2,8 трлн параметрів. Водночас компанія описує систему як нативно мультимодальну, тобто створену для опрацювання різних типів вхідних даних у межах однієї архітектури.
Контекстне вікно становить 1 048 576 токенів. Такий обсяг дозволяє передавати моделі великі масиви тексту, документацію, програмний код або тривалі історії взаємодії без необхідності ділити матеріал на численні короткі запити.
В офіційній документації Kimi K3 вказано, що модель постійно використовує режим міркування: повністю вимкнути його не можна, але користувач API може зменшити інтенсивність через параметр reasoning_effort.
Moonshot AI позиціонує Kimi K3 не як окремий чат-бот, а як основу для асистентів, програмних агентів і корпоративних інструментів.
Основні заявлені характеристики моделі:
- 2,8 трлн параметрів;
- контекстне вікно на 1 048 576 токенів;
- нативна підтримка мультимодальних даних;
- орієнтація на програмування, аналіз інформації та складні багатоетапні завдання;
- підтримка виклику зовнішніх інструментів через API;
- постійний режим міркування з можливістю регулювати його інтенсивність.
Kimi K3 також використовується у фірмовому інструменті Kimi Code CLI. Це агент для роботи безпосередньо в терміналі: він може читати та редагувати файли, виконувати команди, шукати інформацію у проєкті й коригувати подальші дії відповідно до результатів попередніх операцій. Репозиторій інструмента опублікований Moonshot AI на GitHub.
Чи справді Kimi K3 безкоштовний
Користувачі можуть працювати з Kimi K3 через вебверсію та застосунки асистента Kimi. На офіційному сайті Moonshot AI доступні переходи до браузерної версії, розширення для Chrome і настільного клієнта. Компанія пропонує спробувати асистента без окремого придбання API, однак програмний доступ для розробників тарифікується.
Тарифи API Kimi K3 встановлені за один мільйон токенів:
- 0,30 долара за вхідні токени, отримані з кешу;
- 3 долари за звичайні вхідні токени;
- 15 доларів за вихідні токени, згенеровані моделлю.
Окремо тарифікується вбудований вебпошук. Moonshot AI стягує 0,005 долара за успішний виклик інструмента $web_search; використані моделлю токени оплачуються за основним тарифом. Для початку роботи з API розробник має поповнити баланс щонайменше на один долар.
Отже, визначення «безкоштовний ШІ» стосується насамперед користувацького доступу до асистента Kimi. API для інтеграції Kimi K3 у сайти, застосунки та корпоративні системи працює за платною моделлю.
Американські компанії виступили на захист відкритих моделей
Через вісім днів після презентації Kimi K3 група технологічних компаній опублікувала документ «Open Weights and American AI Leadership». Його підписанти закликали владу США розвивати екосистему моделей, ваги яких можна завантажувати, перевіряти, змінювати та запускати на власній інфраструктурі.
«Відкриті ваги роблять передовий штучний інтелект доступнішим, адаптивнішим і поширенішим» (з відкритого листа технологічних компаній до американських політиків, 24 липня 2026 року).
Автори документа наголосили, що стартапи, університети, державні установи та приватні компанії можуть використовувати готові моделі без самостійного навчання системи з нуля. Вони також отримують можливість запускати ШІ на власних серверах, контролювати дані та уникати повної залежності від одного постачальника хмарних послуг.
Читайте також: Телефон, який довго тримає заряд: порівняння нових Motorola і Realme 2026 року
