Використання ШІ серед компаній у світі продовжує зростати, а бізнес дедалі частіше переходить від окремих експериментів до системного застосування технології. Як повідомляє редакція сайту UAHunter з посиланням на матеріал «Бізнес Цензор», 89% організацій уже фіксують вимірювану користь від штучного інтелекту. Водночас офіційні дані KPMG показують, що середні заплановані інвестиції компаній у ШІ на наступні 12 місяців сягнули $210 млн.
Водночас поширення технології випереджає здатність бізнесу точно оцінювати її економічний ефект. За даними Global AI Pulse Q3 2026, лише 12% організацій послідовно зіставляють отриману від ШІ цінність із витратами на нього в масштабах усієї компанії. При цьому частка підприємств, де співробітники активно використовують ШІ-агентів, зросла з 25% у першому кварталі до 34% у третьому.
KPMG опитала понад 2,1 тисячі керівників
Глобальне дослідження KPMG охопило 2 131 керівника, які відповідають за стратегію та операційну діяльність компаній. Респонденти представляли 20 країн, територій і юрисдикцій. Опитування проводили з 23 липня до 26 серпня 2026 року.
До вибірки увійшли організації з річним доходом від $50 млн. Для частини ринків KPMG встановлювала вищі порогові значення.
Таким чином, дослідження відображає насамперед ситуацію у великих компаніях, які вже мають ресурси для масштабного впровадження ШІ.
Серед ключових результатів Global AI Pulse Q3 2026:
- 89% організацій повідомили про вимірювану користь від ШІ;
- середні заплановані інвестиції на наступні 12 місяців зросли до $210 млн;
- 55% мають формалізовану систему управління ШІ;
- 53% покладають відповідальність за рішення із залученням ШІ на топменеджмент;
- 34% повідомили про значне використання ШІ-агентів працівниками проти 25% на початку року.
Інвестиції в ШІ зросли з $186 млн до $210 млн
Компанії продовжують збільшувати бюджети на штучний інтелект у бізнесі. Якщо в першому кварталі 2026 року середній запланований обсяг інвестицій становив $186 млн, то у третьому кварталі він зріс до $210 млн на наступні 12 місяців.
Збільшення становить $24 млн, або близько 13% щодо показника першого кварталу.
При цьому рівень зрілості компаній у різних регіонах поступово зближується. За даними KPMG, 64% організацій у Північній та Південній Америці вже масштабують ШІ або перебувають на більш просунутому етапі. В Азійсько-Тихоокеанському регіоні показник становить 61%, а в регіоні EMEA — 56%.
Різниця між регіоном-лідером і регіоном із найнижчим показником скоротилася з 16 процентних пунктів у першому кварталі до восьми у третьому.
«Масштабування потребує не просто більшої кількості ШІ, а відповідальності та координації для ефективного управління ним», — заявила глобальна директорка з цифрових технологій KPMG International Ліза Хенеган.
Компанії рахують витрати, але не завжди можуть оцінити результат
Однією з найбільших проблем залишається оцінка окупності інвестицій у ШІ.
Дані KPMG показують: 61% компаній перевіряють майбутні витрати на штучний інтелект ще під час погодження проєкту. Крім того, 59% контролюють витрати після запуску системи. Проте лише 12% системно порівнюють витрати з реальною цінністю, яку ШІ створює для бізнесу.
Ситуація відрізняється серед компаній, які вже мають підтверджений ROI. У цій групі 48% організацій послідовно оцінюють співвідношення отриманого ефекту та витрат.
Отже, контроль бюджету поширений значно більше, ніж системне вимірювання фінансової віддачі.
KPMG відносить управління економікою ШІ до менш зрілих компонентів корпоративного управління технологією. Разом із масштабуванням систем компаніям необхідно відстежувати не тільки факт використання ШІ, а й фінансовий результат, який він приносить.
Відповідальність за ШІ переходить до топменеджменту
Разом із масштабуванням технології компанії формалізують правила її використання.
Наразі 55% опитаних організацій мають формальний рівень управління ШІ — систему контролів та інструментів між моделями штучного інтелекту та їх застосуванням у бізнес-процесах.
Серед компаній, які перебувають лише на стадії експериментів, такий механізм є у 31%. Серед підприємств, що вже масштабують технологію, — у 58%. Водночас серед організацій із підтвердженою віддачею від ШІ показник сягає 86%.
Крім того, 53% компаній покладають відповідальність за рішення, прийняті із залученням ШІ, на рівень C-suite або вище. З них 35% визначили конкретного керівника, а 18% передали таку відповідальність CEO або виконавчому комітету.
Одночасно зростає використання ШІ-агентів працівниками. Частка організацій, де зафіксоване значне використання таких систем персоналом, збільшилася з 25% у першому кварталі до 34% у третьому.
Кібербезпека стає одним із головних напрямів витрат
Масштабування штучного інтелекту змушує компанії змінювати підхід до кіберзахисту.
За даними KPMG, 86% організацій адаптують операційні моделі кібербезпеки до загроз, які виникають або посилюються на тлі розвитку ШІ. Компанії переглядають політики, процеси та механізми контролю.
Різниця між компаніями на різних етапах використання ШІ є суттєвою:
- 71% організацій із підтвердженим ROI включають кібербезпеку та захист даних до пріоритетів ШІ-бюджетів;
- серед компаній на експериментальній стадії так роблять лише 36%.
Крім того, 72% організацій формально враховують питання «суверенності моделей» під час ухвалення рішень щодо ШІ. Йдеться про те, де розміщуються та контролюються моделі, корпоративні дані й інтелектуальна власність. У 21% компаній уже діє загальноорганізаційна стратегія з цього питання, яку регулярно переглядають.
ШІ вже впливає на структуру зайнятості
Наслідки ширшого використання агентних систем уже помітні в окремих великих компаніях.
6 жовтня 2026 року найбільший банк Норвегії DNB оголосив про реорганізацію підрозділу Technology & Services і скорочення приблизно 400 штатних одиниць. Банк прямо пов’язав зміни з інвестиціями у технології, цифрові рішення та використання агентного ШІ в операційних процесах.
DNB повідомив, що ШІ-агенти вже застосовуються для роботи з клієнтськими даними, процесів Know Your Customer, розробки технологій і написання коду.
«ШІ змінює те, як ми працюємо і як надаємо послуги клієнтам», — заявила генеральна директорка DNB К’єрстін Браатен 6 жовтня.
Водночас DNB зазначив, що скорочення відбудеться в межах ширшої реструктуризації. Завершити процес планують у четвертому кварталі 2026 року.
Інвестиції в ШІ підтримують світову економічну активність
Швидке збільшення витрат на штучний інтелект спостерігається не лише на рівні окремих компаній.
14 жовтня директорка-розпорядниця Міжнародного валютного фонду Крісталіна Георгієва під час брифінгу в Бангкоку заявила, що глобальна економіка одночасно перебуває під впливом негативних енергетичних шоків і позитивного попиту, пов’язаного з ШІ. Виграють, за її словами, насамперед економіки, глибоко інтегровані в ланцюги постачання для індустрії штучного інтелекту, зокрема низка азійських країн.
«Траєкторію зростання тягнуть у двох протилежних напрямках: негативний енергетичний шок і позитивний шок попиту на ШІ», — сказала Георгієва.
Зі свого боку Cloudflare прогнозує подальше різке збільшення машинного інтернет-трафіку. У листі засновників компанії за 2026 рік зазначено, що за збереження нинішніх тенденцій автоматизований трафік через п’ять років може у 1000 разів перевищити людський. Причиною компанія називає швидке поширення ШІ-агентів, які автоматично переглядають великі масиви вебсторінок для виконання завдань користувачів.
Дані KPMG показують, що для великих компаній питання вже зміщується від самого факту впровадження ШІ до контролю витрат, відповідальності, безпеки та вимірювання реальної віддачі.
Читайте також: Бронювання працівників: уряд ухвалив зміни з доопрацюванням — що відомо про ліміти 85% і 60%
