ШІ для знайомств почали використовувати не лише для підготовки відповідей або покращення анкет, а й для автоматичного залучення потенційних партнерів через Instagram. Американський підприємець і автор контенту Бен Гез налаштував систему, яка відстежувала результати футбольних матчів, створювала тематичні відео та публікувала їх для аудиторії з окремих країн. За його даними, автоматизація принесла понад мільйон переглядів і більш як 200 особистих повідомлень за кілька днів, повідомляє UAHunter з посиланням на TechCrunch.
В основі схеми працювали агент із відкритим кодом OpenClaw, модель Claude та експериментальний формат Instagram Trial Reels. Система реагувала на поразку національної збірної на чемпіонаті світу, змінювала назву країни в заздалегідь підготовленому шаблоні й автоматично запускала публікацію.
Людина при цьому не шукала профілі вручну, не створювала кожне відео окремо й не запускала пости після кожного матчу самостійно.
Як працював AI-агент для Instagram
Гез описав механізм у власній публікації в LinkedIn. Спочатку AI-агент для Instagram на базі OpenClaw відстежував результати матчів у режимі реального часу. Щойно певна команда програвала, система передавала інформацію Claude, після чого створювала версію ролика для аудиторії відповідної країни.
Відео використовували однакову сцену: Гез сидів біля вікна потяга та мав засмучений вигляд. Змінювався лише текст, у якому згадувалася країна, що програла матч. У підписі автор висловлював співчуття через поразку команди та пропонував дівчатам із цієї країни звертатися до нього в особистих повідомленнях.
Автоматизація складалася з кількох послідовних дій:
- OpenClaw отримував результат футбольного матчу;
- Claude підставляв назву країни в готовий текстовий шаблон;
- система створювала та публікувала Instagram Trial Reel;
- користувачі, які бачили відео, могли написати автору в Direct.
Гез застосував цей шаблон понад десять разів. Звичайні відвідувачі його профілю не бачили серію однотипних публікацій, оскільки Trial Reels не відображалися в основній сітці профілю автора. Вони розповсюджувалися серед тестової аудиторії, що дозволяло запускати різні варіанти ролика без заповнення сторінки повторюваним контентом.
Понад мільйон переглядів і 200 повідомлень
За твердженням Геза, OpenClaw для знайомств забезпечив його роликам понад мільйон переглядів. Упродовж кількох днів користувач нарахував більш як 200 повідомлень від зацікавлених жінок. У своїй публікації він назвав ці звернення повідомленнями з високим рівнем наміру, тобто такими, що були безпосередньою реакцією на заклик написати йому.
«OpenClaw, Claude Code, Instagram Trials і чемпіонат світу — це понад мільйон переглядів та багато потенційних міжнародних дружин у моїх повідомленнях», — написав Бен Гез у LinkedIn, описуючи результати автоматизації.
Під час розмови з TechCrunch автор заявив, що вважає можливості такого підходу надзвичайно великими. Він визнав, що метод може сподобатися не всім, однак наголосив на його результативності.
«Не впевнений, що всі вважатимуть це хорошою ідеєю, але це працює», — сказав Бен Гез журналістці TechCrunch Аманді Сілберлінг 2 липня 2026 року, коментуючи свою систему автоматизованих публікацій.
У профілі Геза також було вказано, що він відповідає лише користувачам, які надсилають повідомлення через Canary — його застосунок для вивчення мов за допомогою музики. Тобто частині аудиторії необхідно було встановити окремий застосунок, перш ніж отримати відповідь. Офіційний сайт Canary описує сервіс як платформу для вивчення мов через пісні, караоке, словникові картки та спілкування з іншими користувачами.
Чому система реагувала саме на футбольні матчі
Гез пояснив, що головним елементом був не конкретний текст ролика, а прив’язка до моменту, коли велика кількість людей уже емоційно залучена в одну подію. Після поразки команди вболівальники активно переглядають контент, пов’язаний із матчем, обговорюють результат і реагують на згадки своєї країни.
AI-агент використовував цей короткий період підвищеної уваги та запускав публікацію без затримки після завершення гри.
У LinkedIn Гез написав, що подібну механіку можна прив’язувати не лише до спорту, а й до церемоній нагородження, великих оголошень та інших подій, які одночасно привертають увагу мільйонів людей. Його приклад стосувався знайомств, однак технічно це був автоматизований маркетинговий сценарій, який перетворював новинну подію на привід для персоналізованої публікації.
Як ще використовують AI для знайомств
Випадок Геза став одним із найбільш масштабних прикладів, але не єдиним способом застосування агентів у приватному житті. Засновник технологічної PR-компанії Джефф Вайсбейн повідомив TechCrunch, що використовує OpenClaw для підготовки побачень у різних районах Південної Флориди.
Вайсбейн знайомиться з жінками, які живуть у різних частинах регіону, тому не завжди знає місцеві ресторани та розважальні заклади. Він доручає агенту шукати відповідні місця й створювати документ із посиланнями та поясненнями, чому певний заклад підходить для конкретного формату зустрічі.
«Я прошу свого бота провести все дослідження та підготувати документ із посиланнями й поясненнями, чому це місце підходить для певного типу побачення», — розповів Джефф Вайсбейн TechCrunch.
Водночас він відмовився б передавати AI безпосереднє спілкування з потенційною партнеркою. За словами Вайсбейна, він бачив системи, які автоматизують перегляд анкет і взаємодію з ними, однак не вважає правильним делегувати штучному інтелекту особисті розмови.
Його використання OpenClaw обмежується пошуком інформації, яку раніше довелося б збирати вручну через пошукову систему. Агент порівнює місця, формує добірку й додає посилання, але остаточний вибір та подальшу комунікацію залишає людині.
Claude почали застосовувати для завершення знайомств
Працівниця технологічної галузі на ім’я Кейлі розповіла TechCrunch про інший сценарій автоматизації. Після рішення припинити спілкування з людиною вона вводила кілька ключових характеристик побачення, а Claude формував повідомлення про небажання продовжувати зустрічі.
Налаштована система не лише створювала текст, а й надсилала його у випадковий час. Кейлі пояснила це бажанням уникнути тривоги, пов’язаної з вибором моменту для відправлення такого повідомлення.
Система працювала доти, доки Кейлі не розповіла про неї чоловікові, з яким перебувала на побаченні. Пізніше вона також надіслала йому автоматично створене повідомлення. У відповідь співрозмовник запитав, з ким він фактично спілкується — з Кейлі чи з Claude.
Що таке OpenClaw
OpenClaw — безкоштовний AI-агент із відкритим кодом, який можна підключати до різних моделей, інструментів і зовнішніх сервісів. У червні 2026 року проєкт випустив мобільні застосунки для Android та iOS. Вони підключають смартфон до OpenClaw Gateway — системи, через яку агент отримує запити, взаємодіє з моделями та запускає доступні йому інструменти.
OpenClaw не є спеціалізованим сервісом знайомств. Його застосовують для програмування, планування харчування, роботи з повідомленнями та виконання інших багатокрокових завдань. У випадку Геза агент виконував роль диспетчера: отримував спортивні результати, запускав Claude та ініціював публікацію підготовленого матеріалу.
Для створення тексту та керування шаблоном використовувався Claude компанії Anthropic. Instagram Trial Reels забезпечували тестове поширення роликів серед користувачів, які не обов’язково були підписані на автора.
Доступ AI-агентів до особистих акаунтів
Співзасновник орієнтованої на безпеку альтернативи NanoClaw Лазер Коен звернув увагу на обсяг доступу, який отримують автономні агенти. Щоб самостійно публікувати контент, читати інформацію або надсилати повідомлення, система може потребувати підключення до персональних акаунтів та даних користувача.
«Коли ви надаєте агенту доступ до особистої інформації та облікових записів, потрібне підтвердження людини на кожному відповідальному етапі», — сказав Лазер Коен у коментарі TechCrunch.
За його словами, контроль людини має залишатися частиною процесу, особливо коли агент працює з особистими профілями або інформацією про стосунки. Сам Коен використовує асистента NanoClaw разом із дружиною для керування розкладами їхніх п’ятьох дітей, а не для автоматизації приватного листування.
Приклад Геза показує, що ШІ для знайомств уже може самостійно реагувати на події, створювати персоналізовані публікації та приводити сотні людей у приватні повідомлення. Водночас у його схемі агент автоматизував пошук уваги та публікацію контенту, але не вів особисті розмови замість автора. Саме межа між допоміжною автоматизацією та передаванням AI реального спілкування стала головною відмінністю між описаними TechCrunch способами використання агентів.
Читайте також: Телефон перегрівся на сонці: що робити і чому його не можна класти в холодильник
